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[산업통상자원부](참고자료)「디지털 기반 산업 혁신성장 전략」 발표

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디지털 기반 산업 혁신성장 전략 발표

 

산업 디지털 혁신 통해 세계 4 산업강국 도약 목표

 

-중견-중소 협업 기초해 산업 전반에 DNA 기술을 접목하여
산업 밸류체인을 혁신하고, 고부가가치화 추진

 

이를 위해, 3 추진 과제를 제시

 

업계 수요에 기반한 적시·적절한 산업 데이터 활용 지원

 

데이터·AI 활용한 산업 밸류체인 고도화

 

산업 디지털 혁신 인프라 구축

 

이를 통해 코로나19 이후, GVC 재편, 경기침체 등에 따른
우리 산업의 어려움을 극복하고, 단계 도약하는 계기를 마련

 

산업통상자원부(장관 성윤모) 8.20() 개최된 2 한국판 뉴딜 관계장관회의 14 비상경제 중앙대책본부 회의에서 디지털 기반 산업 혁신성장 전략 발표함

 

< 추진 과제 주요 내용 >

 

업종별 문제 해결형 산업 데이터 플랫폼 구축·확대

 

표준·특허 공공 데이터 활용, AI기반 지능형 서비스 제공

 

신산업 참조표준데이터 개발, 참조표준센터 100 구축

개발-생산-유통-소비 밸류체인 단계별 선도사례 창출

 

(R&D) 산업 R&D 혁신으로 R&D 지능화, 제조-서비스 융합 촉진,
대규모 통합 R&D 20% 추진

 

(소재) 금속·세라믹·섬유 소재 데이터·AI 활용 소재 개발 촉진

(생산 공정) 스마트야드, AI 제철소, 디지털화력발전, 지능형 신재생

 

(제품·서비스) 자율주행차, 자율운항선박, 로봇, 스마트홈 서비스

(유통) 유통 신서비스, 지능형 물류 공급망, (무역) 맞춤형 해외진출 서비스

 

산업 지능화 펀드 4,000억원 조성, 선도기업에 60%이상 집중 투자

 

디지털 경영 성공모델 10 보급, 융합 얼라이언스 10 운영

 

디지털 경영(DX) : 국내외 기업의 디지털 전환 방법론, 성공 사례 모델화

 

디지털 융합 얼라이언스 : 업계 수요기반 디지털 전환 과제 도출 협업 컨소시엄 구성 디지털 전환 실행·확산

 

산업 데이터 활용·보호 원칙, 거래 가이드라인, 표준화, 협력사업 지원 등을 담은 법적·제도적 기반 마련

 

디지털 전환에 필수적인 4 핵심 부품·장비 집중 개발

 

지능형 반도체, 스마트 센서, 임베디드AI, AI융합 로봇

 

산업 데이터·AI 전문인력 1.6만명 육성

 

업종 전문성을 보유한 현장인력 재교육 확대, ·박사 전문인력 양성

 

디지털 통상협정(DPA) 본격화, 글로벌 협력사업 확대

 

아세안 시장 교두보인 싱가포르와 우선 추진 중견국 위주 디지털 블록 형성

 

추진 배경

 

(전략의 필요성) 세계 코로나19 확산에 따라 글로벌 공급망(GVC)재편, 산업 지형의 급변 등으로 불확실성이 커지는 가운데, 4 산업혁명, 비대면 경제 활성화 등에 따라 산업 전반에 디지털 전환(Digital Transformation) 급격히 진행중

이러한 글로벌 트렌드 속에서 세계 최고의 기업 디지털 전환에 기초하여 기존 비즈니스를 유연하게 변화하거나 새롭게 창출하지 못하면 빠르게 도태됨

 

* (998834) 노키아, 글로벌기업도 DT 뒤처지면 불과 3~4년내 사라짐

 

또한, 미국, 일본 세계 주요국들도IT 플랫폼 기업, 첨단 기술 자국이 보유한 강점에 산업 데이터와 디지털 기술을 융합하여 산업 경쟁력 강화를 추진중

 

이에, 정부는 새로운 시대적 요구(Next Normal) 부응하여 우리 산업의 전통적인 생산, 경쟁 방식의 전환 필요성을 인식하고,

 

우리가 강점 보유한 주력 산업과 ICT 경쟁력을 활용하여 활동 과정에 산업 데이터와 디지털 기술을 접목함으로써 산업 경쟁력을 근본적으로 제고시키기 위한 디지털 기반 산업 혁신성 전략 수립

 

(전략의 도출) 정부는 제조업 르네상스 전략(19.6) 발표한 이후, 산업 현장에서 업계와 긴밀히 소통하면서* 디지털 전환에 필요한 지원 정책, ·제도적 기반 도출함

 

* 업계간담회(19~20), 산업 지능화전문가 간담회 산업 지능화 포럼(20.1), 산업데이터 활용 관련 업계 설문조사(산업지능화협회, 20.7)

 

(애로 사항) 기업들은 기술·인력·자금 역량 부족, 디지털 전환 효과에 대한 불확실성(벤치마킹 사례 부족), 산업 데이터 특수성(기업 영업비밀 ) 고려한 ·제도 미비 등으로 인하여 산업 데이터 활용 디지털 혁신이 어렵다고 호소함

 

(활용 방안) 또한, 산업 데이터 활용은 제조 공정 효율화와 더불어 ·중견·중소기업, 협력 업체, 밸류체인 단계 등에서 협업 통해, 산업 데이터가 생산되는 산업을 넘어서

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